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大數據(Big Data)分析與應用：使用Hadoop與Spark(最新版)

特點：

• 闡述大數據的重要觀念，包括正面的效用與負面的副作用，建立 讀者對大數據正確的認知。
• 說明大數據時代的因應與挑戰，其中有思維的轉變、大數據分析技術、大數據的應用模式分類，也有大數據分析的流程。
• 介紹各行各業的大數據經典應用案例，讓讀者體會大數據分析的應用精髓，有機會發揮創造力，開創自己的大數據應用。
• 介紹大數據分析工具（Hadoop和Spark）的生態系統，期使讀者能充分掌握大數據的技術發展和工具的應用藍圖。
• 透過對大數據工具的實戰演練，包括安裝、設定、指令操作等，使讀者在具備大數據概念正確理解的同時，還能擁有動手實現的功力。
• 學習大數據程式語言Scala，熟悉函數式程式設計（functional programming）的特點，以及它對於大數據的操作與處理，提升讀者對大數據分析演算法的開發能力。
• 使用Spark的機器學習程式庫（MLlib），應用在既有資料集的分析上，讓讀者迅速獲得大數據的預測能力。